Notre expertise

Data

Dans leur transformation digitale, les entreprises sont confrontées à développer une stratégie data toujours plus impactante : stocker et exploiter des data fiables et à jour, concernant le métier et les clients, afin de prendre des décisions rapides et justes. Coreoz accompagne ses clients, du conseil à la mise en œuvre de cette stratégie data driven.

Conseil data driven

Conseiller et adopter une organisation, orienter les décisions basées sur les data métiers et clients afin de garantir le bon niveau de pilotage. Étudier les besoins, cartographier les systèmes et données sources, conseiller une architecture data driven : ingestion, transformation, exposition, monitoring, ...

Gouvernance des données

Créer une organisation et une gouvernance concernant la qualité et la culture de la donnée auprès des directions métiers et de l'IT. S'assurer des procédures mises en place et de la fiabilité de l'ingestion et du partage des données.

Data Factory/Cloud

Proposer une procédure de collecte, d'ingestion, de stockage et de transformation des données métiers, provenant de sources et de canaux multiples. Normaliser, contrôler et valoriser les données au sein d'un référentiel commun, via différentes solutions : ETL, datalake/datawarehouse, expositions des données par API, ...

Data visualisation

Accéder et exploiter des données simplifiées et agrégées pour répondre aux besoins métiers.

Data quality

Assurer la cohérence et la véracité des données, tant qualitative que quantitative. Assainir les données erronées et alerter des erreurs potentielles.

Monitoring

Monitorer via un dashboard la qualité des données et la performance de la donnée. Identifier les données corrompues, fonctionnelles ou techniques.

Data product / Performance

Créer des produits ou des applications avec des critères de succès clairement définis (KPI quantitatifs et qualitatifs) et permettre de suivre de manière tangible la performance au fil du temps.

Base de données

Proposer une expertise sur l'ensemble des solutions BDD :

  • Définition du vocabulaire des données
  • Vérification et définition des nomenclatures de nommage des entités et des attributs
  • Vérification et définition des indexes des données
  • Optimisation des requêtes d'accès aux données

Nous accompagnonsnos clients

Ils nous font confiance pour développer leurs sujets data

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