Conseil data driven
Conseiller et adopter une organisation, orienter les décisions basées sur les data métiers et clients afin de garantir le bon niveau de pilotage. Étudier les besoins, cartographier les systèmes et données sources, conseiller une architecture data driven : ingestion, transformation, exposition, monitoring, ...
Gouvernance des données
Créer une organisation et une gouvernance concernant la qualité et la culture de la donnée auprès des directions métiers et de l'IT. S'assurer des procédures mises en place et de la fiabilité de l'ingestion et du partage des données.
Data Factory/Cloud
Proposer une procédure de collecte, d'ingestion, de stockage et de transformation des données métiers, provenant de sources et de canaux multiples. Normaliser, contrôler et valoriser les données au sein d'un référentiel commun, via différentes solutions : ETL, datalake/datawarehouse, expositions des données par API, ...
Data visualisation
Accéder et exploiter des données simplifiées et agrégées pour répondre aux besoins métiers.
Data quality
Assurer la cohérence et la véracité des données, tant qualitative que quantitative. Assainir les données erronées et alerter des erreurs potentielles.
Monitoring
Monitorer via un dashboard la qualité des données et la performance de la donnée. Identifier les données corrompues, fonctionnelles ou techniques.
Data product / Performance
Créer des produits ou des applications avec des critères de succès clairement définis (KPI quantitatifs et qualitatifs) et permettre de suivre de manière tangible la performance au fil du temps.
Base de données
Proposer une expertise sur l'ensemble des solutions BDD :
- Définition du vocabulaire des données
- Vérification et définition des nomenclatures de nommage des entités et des attributs
- Vérification et définition des indexes des données
- Optimisation des requêtes d'accès aux données